Software de seguimiento ocular
Detección robusta de la mirada para marketing, sanidad, investigación y mucho más.
Tecnología de seguimiento ocular
El seguimiento ocular y la detección de la mirada son tecnologías que monitorizan la posición de los ojos y las pupilas. Permiten recopilar información valiosísima que ayuda a optimizar el diseño de productos y anuncios, diagnosticar afecciones neurológicas, realizar investigaciones psicológicas, etc. Tanto las empresas como las instituciones académicas, las organizaciones sin ánimo de lucro y las agencias gubernamentales pueden obtener resultados tangibles del software de seguimiento ocular.
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Impulsado por AI
La tecnología de seguimiento ocular de Banuba se basa en una IA bien entrenada, diseñada para trabajar con personas independientemente de su aspecto. Incluso si un rostro está cubierto por una máscara médica, el software seguirá haciendo su trabajo y recogiendo los datos necesarios.
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No se necesita hardware especial
No tienes que preocuparte por conseguir gafas o cámaras caras. Nuestro software de seguimiento ocular funciona perfectamente con una webcam normal, incluidas las de los móviles. Máxima accesibilidad y comodidad.
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Fácil de integrar
El software de Banuba se distribuye como paquetes específicos de plataforma para Maven, CocoaPods, npm, etc. Conectarlo a tu aplicación sólo requiere unas pocas líneas de código. Y la extensa documentación te ayudará en casos más complejos.
Por qué la tecnología de Banuba
- Software propio de seguimiento ocular, cubierto por patentes
- Departamento interno de I+D que mejora constantemente la precisión y el rendimiento
- Seguro por diseño y conforme a GDPR/HIPAA, todos los cálculos se gestionan en el dispositivo del usuario
- 7 años en el mercado
- Con la confianza de socios empresariales de todo el mundo, como Meta, Gucci y Samsung
- Compatible con fondos virtuales, filtros faciales y otras funciones de realidad aumentada
Requisitos Técnicos
El SDK de Banuba es compatible con HTML5, iOS, Android, Windows, macOS, Unity, Flutter y React Native. Las versiones mínimas del sistema operativo son iOS 13+/Android 6.0+. Se recomienda una cámara de 1280x720 a un mínimo de 30 FPS.
Mobile
Android 6.0, API level 23+
iOS 13+
Desktop
Windows 8.1+
MacOS 10.13+
Ubuntu 18.04+
VC++ 15+ runtime available
Web
Mobile: Chrome, FireFox, Safari, Samsung Browser.
Desktop: Chrome, FireFox, Safari.
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Existen diferentes aplicaciones que se utilizan en el seguimiento ocular. Banuba Face AR SDK, por ejemplo, incluye la funcionalidad de seguimiento ocular y puede integrarse rápidamente en una app existente o en un proyecto en desarrollo.
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Para ello necesitas un software de seguimiento ocular. Para construir uno, comience con un SDK como Banuba Face AR SDK y añádale su propia interfaz de usuario y recolección de datos. De esta manera podrás desarrollarlo más rápido.
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Un rastreador ocular para PC se basa en una IA entrenada para reconocer ojos humanos en una imagen. Supervisa cada fotograma de un vídeo y analiza la dirección en la que mira una persona.
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El seguimiento ocular se basa en una IA. Sin embargo, también podría incluir algoritmos más sencillos para la recogida y el procesamiento de datos o redes neuronales adicionales para la colocación de objetos (por ejemplo, para probarse lentes de contacto o gafas).